AI時代的學習力：有AI，學會什麼不稀奇：AI時代的學習力

前言

AI世代，有AI這個超級教練，你什麼問題都可以問他，學會一個技能已經不稀奇

而我們每個人每天就是24小時，除了工作還有生活，

甚至未來AI越來越厲害，很多事情AI就可以完成了，根本不需要聘用你

過去可以只以「學會技能」當作目標

但現在要更進階：「不僅要快速學會技能，還要產生價值」

因為人和AI比熟練永遠比不贏

但是人能夠比AI更有創造力

快速地利用AI學會並產生價值

才能有效累積成果

以上講的比較抽象

接下來會更詳細的告訴你如何做

學習前，先想好要做出什麼成果

在這個資訊爆炸的時代，我們的注意力是分散的，很容易樣樣學樣樣不精，學習前優先思考想要做出的成果有以下好處：

階段性的產出能避免任務進度不會因為切換而無法推進 (管理學里程碑的概念)
明確的目標能提升動機
成果會帶來成就感
如果成果能展示，那可能會取得更多更困難任務的執行機會

學習前評估

評估自己有什麼資源
找到教練(前輩或善用AI)，可以讓你有以下優勢
1. 快速了解如何入門
2. 能夠最了解你的程度狀況
3. 能夠根據你的學習狀況做精準回饋與校正
4. 能夠根據你的交付成果給予最合適的學習行動
5. 能夠讓你了解實務 (環境、對手)

制定學習計畫

無法短時間能入門時(大項目)，請先思考鑽研深度
大項目請細切學習小項，問自己以下三個問題
- 大項目有什麼概念：概念是你需要靈活了解，才有辦法融會貫通，找到最好的創意解法，例如數學、法律
- 大項目有哪些需要記憶的事情：事實
  1. 事實：事實是你只要能記住就足夠的事，例如數學公式，你只要記住就可以用了
    1. 選一個方式是能夠最快速且最深刻的記住
      1. 間隔複習
      2. 如果直覺覺得很怪，可以考慮找出為什麼
    2. 如果你不是教授，就不用在事實過度深究原因，因為我們的交付成果是能優秀表現
- 大項目有哪些需要練習的事情：程序
  1. 程序：程序是需要執行的行動，有時甚至不需太多思考，只要練習就可以習得，例如騎腳踏車、打字
- 到底是概念還是事實，主要區別在於了解程度，因此還是要回歸你的交付成果，來決定
  1. 以數學來說，如果你只是要及格，可能數學公式就是事實，如果你是要考滿分，可能數學公式就是概念
  2. 以專案管理流程來說，如果你只是工程師，可能就是事實，反正照做就對了，如果你是專案經理，那就是概念，你必須要了解清楚，才能做決策
懂「驗收」學習才能大幅提升效率
- 設計學習驗收機制
  - 結果型回饋：點讚互動率笑聲收尾率做錯了嗎
  - 資訊型回饋：哪裡做錯了嗎評論指教但很主觀其實客戶不一定知道自己要什麼，而且可能會有些因素如怕被覺得輕浮之類的，而被隨便糊弄
  - 改正型回饋：是需要一個知道方向的教練，知道你缺什麼做錯了什麼該怎麼修正往哪個方向實務上是怎麼運作

挑選適合的訓練方式

[維持]間隔複習
[接地氣]實戰訓練
筆記法
- 圖解法
  - 流程圖
  - 統計圖
  - PPT
  - Mind Map
  - Sheet
[專注]切割時間法
[強度]放大學習法
[深度]追根究底法
[價值][維持]沒產出的學習只是在自嗨
- 教學相長法
  - Youtube
  - Github
  - Build in Public
- 交付成果法：階段交付，避免時間拉長後，進度消失
- 「紀錄過程」和「學會技能」一樣重要

未完待續…

參考：

超速學習
防彈筆記法